戈貝爾談火勇爭議判罰：裁判不許我們首輪這麽防守

去年閱讀GQ智族的《17歲CEO王凱歆：戈貝爾談風口少女的神通與孤獨》時，戈貝爾談我竟有點恍惚，因為這篇文章的主人公王凱歆的經曆與所作所為，竟然與我四年前作為聯合創始人加入的某公司CEO如出一轍!連很多細節都極度一致!　　王凱歆其人在運營神奇百貨項目(深圳大爆炸科技)過程中，表現出來的種種問題，在GQ智族的文章中均有細節描述，概括起來說，就是言而無信(對合夥人期權等方麵)、撒謊成性(數據造假，平時瞎話也是張嘴就來)、模式平庸(淘寶商品轉售)、驕奢淫逸(花錢如流水，貪圖享樂，私生活複雜以致罹患婦科病)、朝令夕改缺乏常識(一會一個想法，對於產品開發運營毫無概念等)、戾氣深重(脾氣壞，情緒化，動輒對員工惡語相向)。

如此這般的信息不斷披露，火勇爭議說得多了吹牛者連自己都要信了，股價被不斷抬升，基金們迫於業績壓力，也不斷跟進入局。一個給醫院賣軟件的業務，判罰裁判跟互聯網醫療有什麽關係呢?這就好像是在問，判罰裁判一個給報社做排版軟件的業務，跟互聯網門戶有什麽關係一樣，一個給電視台開發視頻編輯軟件的業務，跟互聯網視頻網站有什麽關係一樣，有關係嗎?如果這也算是有關係的話，那麽川大智勝，我想應該也和川普當選能夠扯上關係了。

一年半的時間，不許們股價從100元以上，重新回到20元以下，底在何方，沒有人知道。智能硬件，首輪這麽真不是你嘴上說顛覆就顛覆，說化反就能化反的，前有漢王科技的電紙書被拍死在沙灘上，後有樂視四麵楚歌被天下人圍觀看熱鬧。某政壇大老虎被打後，防守匯金立方貴人現形，終於把騰信股份這種小蘿卜也連根帶泥的拔了出來。2013年，戈貝爾談銀之傑以3億元的對價，戈貝爾談買了一家做短彩信發送服務的公司，本來是很普通的一筆買賣，沒想到，這竟然被券商分析師認為是“有效篩選金融高端客戶，對於構建金融電子商務平台極具優勢”，股價猛漲了一波。二季度，火勇爭議據證監會的統計，火勇爭議累計共有221隻公募基金持有“安碩信息”最高達1808.21萬股，占安碩信息流通股的74.84%，安碩信息的股價也成功突破天際，成為A股首隻站上450元的高價股。

互聯網教育泡沫創業板“互聯網+”三大邪教之一，判罰裁判曾經的天空有多高，現在的坑就有多深。除了騰信，不許們匯金立方還是樂視網、神州泰嶽、東方日升、東富龍、海南瑞澤、光一科技等6家中小創公司的股東。目前現有電商體係下，首輪這麽無論是B2B、B2C還是O2O模式，都無法打通醫院端，真正觸及中國藥品渠道的核心。

醫療服務精準與個性化的體檢服務，防守將對個人的疾病風險做出提前預警，並做出提前幹預與預防。從過去的十年看，戈貝爾談醫療行業的增長主要來自於兩方麵：戈貝爾談第一是內生增長，即產量增加、價格提升、新產品與業務的開拓(主要包括技術的升級)，這個邏輯仍然存在，而且相對於其他行業而言，醫療健康領域會有更為穩定和持久的增長機會;第二是外生增長，伴隨著資本市場的力量，行業迅速向縱橫兩個方向延伸，並且未來醫療健康行業的並購整合可能會來得更加猛烈。核心問題還是在於醫療行業的醫院供給端的特殊性，火勇爭議醫生掌握處方權，火勇爭議同時患者在需求端信息高度不對稱，很難有決策權，因此無論平台需求量有多大，也較難對醫院的供給端形成溢價能力，從而打破醫院原有的經濟體係。患者就醫路徑的改變會改善患者與醫生的匹配，判罰裁判再加上醫生的多點執業，判罰裁判會使得稀缺的名醫資源逐漸從看大量的小病中解放出來，大醫生與小醫生、等級醫院醫生與基層醫療機構醫生間的分工與合作會更明確，進而能為更多真正有需要的患者服務，互聯網的篩選與匹配功能就能發揮作用。

從這個產業並購發展的角度看，國內的這波內生增長和外生並購還處於較早的階段。目前交易類營收規模在整個市場規模中的占比非常大，其次是線上營銷，占比最小的是用戶增值營收規模。

移動互聯網技術的興起，醫藥與互聯網技術的結合使得信息流通成本大大降低，“去中心化、去權威化”是最顯著的特點。2、大數據將在互聯網醫療領域發揮重要作用。在如此激勵競爭的環境之下，有三個方向還是能夠發揮更多價值：一是早期VC。生產要素和產業環境變化帶來的各種社會資源包括資本、勞動力、土地、技術、信息等在企業轉型的過程中會發生重新布局。

這個市場在過去的五年中保持了超過20%的年複合增長率，預計在未來五年它的規模還將翻一倍，達到8萬億，接近屆時中國GDP的10%。以國藥、九州通、康恩貝等傳統醫藥流通集團紛紛布局B2B電商，積極拓展線上渠道。這裏必將誕生能夠影響社會、普惠民眾的BAT量級的產業巨頭。風險投資紛紛看好這種以消費端切入，通過互聯網手段顛覆傳統醫療保險的服務模式。

對醫療大數據的積累和分析將有助於提高醫療服務效率，降低醫療服務成本。短期來看，精準醫療的發展還處於萌芽期，對很多公司的收入(更不用說利潤)貢獻相對有限。

試想如果通過互聯網平台累計的結構化高質量數據達到一定的體量，後續無論在應用於精準醫療、學術科研還是產品研發方麵，都會帶來足夠的商業價值。當下，新的增長點無疑是擺在醫療健康上市公司麵前的現實難題。

4、隨著醫療健康場景的互聯網化，互聯網醫療正在為健康險的產品設計、營銷和承保環節帶來革新。領先的醫療大數據服務公司將通過最優的數據結構和獨有的數據挖掘技術形成競爭優勢，贏得醫生和患者的青睞。PE價值由於國內A股上市公司的高估值因素(相對於成熟市場，目前仍然高位)，部分PE投資人是否還在單純地追逐估值套利(包括跨境套利)?那麽，PE機構的價值何在?做好一個搬運工也是需要專業技巧的，對於如何做好PE機構的投後增值服務能力以及對產業鏈的整合，需要具備兩大核心要素能力，一是要能找到行業裏最優秀的管理團隊，確保理念的執行力;二是要在產業鏈上具備各方資源，要在每個細分板塊都能找到適合的標的，並能通過資本和管理的紐帶，讓它們產生好的整合協同效應，這才是一個好的並購預期要達到的效果。同時未來我們預計醫療大數據尤其在慢病領域，在互聯網醫療平台精準分轉診、醫保控費和互聯網健康險等環節，都會有巨大變現落地的機會。尤其是在慢病領域，由於具有人群基數大、數據質量高和隨訪周期長等特點，其數據價值更是互聯網醫療領域的金礦。無論是從其他行業轉行進入到醫藥行業，或者從原醫藥行業向外延展進行的多元化戰略，還是在原有的基礎上嚐試創建與整合新的戰略方向等，都是目前較為常見的方式。

醫療器械利用最新的分子診斷技術，針對不同個體的基因突變設定個性化的診療方案，實現傳統醫療無法企及的效果(如安吉麗娜朱莉對於乳腺癌、卵巢癌基因的檢測)。互聯網醫療通過互聯網醫療重新分配醫療服務的價值鏈，精準的匹配醫患之間的就醫供需，提高診療效率，節省診療成本。

此外在目前處方藥開放之前，獨立的B2C醫藥電商平台由於品類有限，對銷售者的吸引力有限，因此在流量方麵也很難與綜合電商如天貓醫藥館抗衡。這些上市公司參與到基金的設立，一定程度上也是考慮在業務增長過程中，對產業鏈的更多延伸，或者進一步拓寬產業協同的互補，而專業的基金和管理團隊也可以助其一臂之力。

除了內生性的增長，上市公司已更多地尋求外延式並購和資源整合，借助資本之力尋求發展與轉型。互聯網醫療市場行業趨勢2015年中國互聯網醫療市場規模超過170億元，相比2014年增長超過70%。

今天的中國醫療健康產業正處於曆史上變革最為劇烈的時期，在這樣一個大背景下，中國的健康產業將迎來快速發展的曆史性機遇。雖然整體看來目前整個大數據的商業應用方麵還處在早期階段，主要原因是目前普遍2C的流量模式無法產生結構化的醫療數據，2B的模式數據質量更好但積累速度較慢。同年12月，衛計委透露，我國正在製定精準醫療的戰略規劃。在醫保控費的大背景下，為患者提供更精準的診斷與治療服務將是提高醫保資金使用效率、降低醫保費用的必然選擇，而這無疑將依賴於精準醫療的發展。

隨著互聯網醫療在醫院、醫生、患者和企業端的場景不斷深入，健康險產品的通過線上和線下場景的個性化定製、體驗和營銷環節將被不斷豐富，並將持續催生健康險的高速增長。隨著新技術逐步得到驗證，我們相信市場會在某個催化劑事件之後迎來陡直的上升曲線。

2016年，在醫療產業中，並購標的以企業醫院為特色，綜合醫院多於專科醫院。而最近這幾年簡單粗暴的“買買買”之後，上市公司後續需要花相當長的時間去整合與消化。

打通醫院間的數據孤島，有效利用原本長期被割裂的存量市場中醫療大數據的巨大價值，輔助於藥企的新藥研發和個性化診療。其它-澳大利亞的“十萬基因組計劃”與韓國版的“萬人基因組計劃”也都於2015年年底推出。

而PE機構，很多企業在受眾多機構追捧和競爭的同時，其估值倍數都已遠超二級市場，可是仍然會有新的機構在其它條件不變情況下直接加價要投，令人咋舌。但隨著網上銷售處方藥的不斷放開和醫院藥品比例管控的嚴格推行，我們認為未來兩年是處方藥電商發展的關鍵時期。這種模式將成為未來醫療健康行業投資乃至整個PE投資行業的主流。中國-2015年3月，中國科技部召開國家首次精準醫學戰略專家會議，並決定在2030年前政府將在精準醫療領域投入600億元。

2016年醫藥健康行業並購超過400起，金額超過1800億元。與精準醫療相似的個性化醫療概念最早於70年代提出，但由於技術限製、成本過高等原因未能快速發展(商業化路徑受限)。

PE投資的價值投資人越來越多，幾乎沒有門檻;VC越來越像PE，PE越來越像VC，LP與GP界限開始模糊;創業者與投資人角色難分。醫療健康行業是一個典型的強者恒強的行業，以美國前十大製藥企業和前三大醫藥流通公司為例，這些巨頭基本占了各自行業差不多80%和90%以上的市場。

其為消費者提供的主要價值為配送服務、價格便宜、購買便利性和品類齊全等，而消費者目前的顧慮是藥品的保真性、配送時效性、購藥過程中沒有指導及不能使用醫保，因此目前此種模式電商提供的價值和消費者在買藥時的需求是不匹配的。醫藥企業可以通過收集和積累醫生對特殊小病種案例的研究，開發出高價值的孤兒藥產品。

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